1. ASF_DCL_1122.ipynb 성능 유지하면서 Diet
현재 상태 분석: Total = 314k
- LatentEncoder: 약 24,000개 (7%)
- FlowComputer: 0개 (수학 공식이라 파라미터 없음)
- StatePredictor: 약 16,000개 (5%)
- FlowEncoder: 약 220,000개 (70%) 🔴
- Classifier & 기타: 약 50,000개 (18%)
251201-01: 모델 사이즈 줄이기
- hidden_dim=128 → 64
- FlowEncoder kernel_size=[5, 3] → [3, 1]
(314,694 → 95,942 | 0.9709 → 0.9636)
- LatentEncoder: 약 24,448개
- FlowEncoder: 약 45,760개 🔴
- StateTransitionPredictor: 8,320개
- Classifier: 4,550개
- Projection Head: 12,480개